پژوهشهای حقوق جزا و جرم شناسی

پژوهشهای حقوق جزا و جرم شناسی

چالش اثبات رکن روانی در جرایم ارتکابی توسط هوش مصنوعی و راهکار گذار به مسئولیت مبتنی بر ریسک در فقه و حقوق کیفری

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسنده
دانشجوی دکتری فقه و حقوق، مدرسه عالی و دانشگاه شهید مطهری (ره)، تهران، ایران.
چکیده
ظهور هوش مصنوعی خودمختار، نظام حقوق کیفری سنتی را که بر محوریت «رکن روانی» استوار است، با یک بحران بنیادین مواجه ساخته است. از آنجا که اثبات قصد مجرمانه در یک عامل فاقد روان، ممتنع و چالشی حل‌ناشدنی به نظر می‌رسد، این وضعیت به ایجاد یک «خلأ مسئولیت» انجامیده که حقوق بزه‌دیدگان و نظم عمومی را تهدید می‌کند. پژوهش حاضر با روشی توصیفی ـ تحلیلی، در مقام پاسخ به این چالش، این پرسش را مطرح می‌سازد که آیا گذار از پارادایم مسئولیت شخص‌محور و انتقال آن به انسان (توسعه‌دهنده) بر مبنای یک الگوی «مسئولیت مبتنی بر ریسک»، می‌تواند راهکاری کارآمد در فقه امامیه و حقوق کیفری ایران باشد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که این گذار نه‌تنها یک ضرورت عملی، بلکه از بعد نظری نیز کاملاً قابل دفاع است. این الگو ریشه در مبانی مستحکمی در فقه امامیه (ازجمله قواعدی چون تسبیب، لاضرر، ضمان ید و تحلیل اصولی علم اجمالی) و همچنین ظرفیت‌های حقوق موضوعه ایران (شامل اصل ۴۰ قانون اساسی، ماده ۱۴۳ قانون مجازات اسلامی و رویه قانونگذار در قوانین خاص) دارد. درنهایت این مقاله استدلال می‌کند که با عبور از تلاش ناکارآمد برای کشف «ذهن ماشین» و تمرکز بر «عمل خطرناک انسان» در ایجاد و عرضه فناوری، می‌توان به یک راه‌حل عادلانه برای تضمین مسئولیت در عصر هوش مصنوعی دست یافت.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The Challenge of Proving Mens Rea in Crimes Committed through Artificial Intelligence and the Transition toward Risk-Based Liability in Islamic Jurisprudence and Criminal Law

نویسنده English

Seyyed Ali Mirlohi
PhD Student in Jurisprudence and Law, Shahid Motahari University and Higher School, Tehran, Iran.
چکیده English

The emergence of autonomous artificial intelligence has confronted traditional criminal law, historically premised upon the centrality of mens rea, with a profound conceptual and doctrinal crisis. Since the attribution and proof of criminal intent in relation to an entity lacking consciousness, volition, or legal personhood appears practically impossible, this development has generated a significant accountability gap capable of undermining both victims’ rights and public order. In response to this challenge, the present study adopts a descriptive-analytical methodology to examine whether a transition from the paradigm of person-centered criminal liability toward the attribution of liability to the relevant human actor, particularly the developer or operator, on the basis of a risk-based liability model may constitute an effective solution within the framework of Imāmī Islamic jurisprudence and Iranian criminal law. Findings indicate that such a transition is not merely a practical necessity, but is also theoretically and doctrinally defensible. The proposed model derives support from well-established principles of Imāmī jurisprudence, including the doctrines of causation (tasbīb), the prohibition of harm (lā ḍarar), strict proprietary liability (ḍamān al-yad), and the usūlī analysis of constructive or aggregate knowledge (ʿilm ijmālī). Moreover, the model is compatible with the normative capacities of Iranian positive law, including Article 40 of the Constitution of the Islamic Republic of Iran, Article 143 of the Islamic Penal Code, and the legislative practice reflected in certain special statutory regimes. Ultimately, the study argues that, by moving beyond the ineffective attempt to identify or reconstruct the mind of the machine (algorithmic mens rea) and instead focusing on the hazard-creating human conduct involved in the design, development, deployment, and distribution of artificial intelligence systems, a more coherent and equitable framework for criminal liability in the age of artificial intelligence may be achieved.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Criminal Liability
Mens Rea
Risk-Based Liability
Imāmī Islamic Jurisprudence
الف) منابع فارسی
- اردبیلی، محمدعلی. (1400). حقوق جزای عمومی، جلد ۲. تهران: نشر میزان.
- خمینی، سید روح‌الله. (1385). الرسائل، جلد ۲. قم: مؤسسه اسماعیلیان.
- طباطبایی مؤتمنی، منوچهر. (1394). حقوق اداری. تهران: انتشارات سمت.
- طوسی، محمد بن حسن. (1387). المبسوط فی فقه الإمامیه، جلد ۷. تصحیح و تحقیق سید محمدتقی کشفی. تهران: المکتبه المرتضویه لإحیاء الآثار الجعفریه.
- کاتوزیان، ناصر. (1387). الزام‌های خارج از قرارداد: ضمان قهری. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
- محقق حلی، جعفر بن حسن. (1408ق). شرائع الإسلام فی مسائل الحلال و الحرام،  جلد ۴. قم: مؤسسه اسماعیلیان.
- مظفر، محمدرضا. (1385). اصول الفقه، جلد ۲. قم: انتشارات علامه.
- مکارم شیرازی، ناصر. (1390). القواعد الفقهیه، جلد ۱. قم: انتشارات مدرسه امام علی بن ابی‌طالب (ع).
- میرمحمدصادقی، حسین. (1398). جرایم علیه اشخاص. تهران: نشر میزان.
- نجفی ابرندآبادی، علی حسین. (1394). مباحثی در علوم جنایی. تهران: انتشارات سمت.
- نجفی، محمدحسن. (1404ق). جواهر الکلام فی شرح شرائع الإسلام، جلد ۴۳. بیروت: دار إحیاء التراث العربی.
- نوربها، رضا. (1395). زمینه حقوق جزای عمومی. تهران: کتابخانه گنج دانش.
- هاشمی، سید محمد. (1394). حقوق اساسی جمهوری اسلامی ایران، جلد ۲. تهران: نشر میزان.
- ولیدی، محمدصالح. (1395). حقوق جزای عمومی، جلد ۱. تهران: انتشارات سمت.
ب) منابع خارجی
- Asaro, Peter M. (2016). The Liability Problem for Autonomous Artificial Agents. In AAAI Spring Symposium: Ethical and Moral Considerations in Non-Human Agents. Stanford: Stanford University.
- Beck, Ulrich. (1992). Risk Society: Towards a New Modernity. New York: Sage Publications.
- Boden, Margaret A. (2018). Artificial Intelligence: A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.
- Calo, Ryan. (2024). Robotics and the Lessons of Cyberlaw. California Law Review, 103(3).
- Carriero, Alessandro, Léon Groenhoff, Elizaveta Vologina, Paola Basile, and Marco Albera. (2024). Deep Learning in Breast Cancer Imaging: State of the Art and Recent Advancements in Early 2024. Diagnostics, 14(8). doi:10.3390/diagnostics14080848.
- Hallevy, Gabriel. (2015). A.I. and the Future of Law: The Imminent and Unprecedented Transformation of the Legal Profession. Fastcase.
- Müller, Frauke & Wim Huisman. (2024). Organizational criminology and corporate crime. Journal of Criminal Justice, 94. doi:10.1016/j.jcrimjus.2024.102213
- Pasquale, Frank. (2015). The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard: Harvard University Press.
- Rink, Kevin. (2023). The predictive ability of technical trading rules: an empirical analysis of developed and emerging equity markets. Financial Markets and Portfolio Management, 37(4). doi:10.1007/s11408-023-00433-2.
- Scherer, Matthew U. (2016). Regulating Artificial Intelligence Systems: Risks, Challenges, Competencies, and Strategies. Harvard Journal of Law & Technology, 29(2).
- Solum, Lawrence B. (1992). Legal Personhood for Artificial Intelligences. North Carolina Law Review, 70(4).
- Tegmark, Max. (2017). Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Alfred A. Knopf.
- Wallach, Wendell & Colin Allen. (2009). Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong. Oxford: Oxford University Press.